Ihre Schritt-für-Schritt-Anleitung
Die besten Prompt-Engineering Tricks
Einfach mehr aus AI herausholen
Wir zeigen Ihnen, warum KI Prompt-Engineering so einfach ist, wie das Bauen mit Lego-Bausteinen. Und warum das Ergebnis von Ihren Bastelversuchen fast garantiert schnelleres, besseres Arbeiten (und Spaß) bedeuten wird!
Teil 1:
Was ist Prompt Engineering und wo fängt man an?
Definition von Prompt Engineering
Prompt Engineering ist der Prozess, durch den wir lernen, wie wir unsere Anweisungen oder „Prompts“ am besten formulieren, um die hilfreichsten Antworten von unserer KI zu bekommen. Ein Prompt Engineer hat also zur Aufgabe, bessere Prompts (Anweisungen) zu erstellen.
Es geht nach dem Prinzip: um so besser die Prompts, um so besser die Ergebnisse.
Prompt Engineering ist demnach die Kunst, Ihre Anweisungen so zu formulieren, dass Künstliche Intelligenzen verstehen, was Sie von ihnen erwarten. Das hilft uns, das Beste aus den Tools herauszuholen.
Das Prinzip hinter Prompt Engineering ist deswegen eigentlich ziemlich einfach. Wir, die Menschen, sind „die Puppet Master“. Um so geschickter wir die „Puppen“ steuern, um so schöner tanzen sie für uns.
Aber warum sollten Sie sich nun damit beschäftigen? Die kurze Antwort darauf ist, Sie müssen es nicht.
Die generativen KI-Tools, die spätestens seit Frühjahr 2023 immer raffinierter werden, liefern oft erstaunliche Zufallstreffer, mit denen Sie schon viel erreichen können. Aber so lange Sie nicht gezielt Ihre Prompts verfeinern, wird es eben höchstwahrscheinlich bei Zufallstreffern bleiben.
Warum Prompt Engineering wie das Spielen mit Lego-Steinen ist
Spielen ohne Anleitung ist immer erlaubt!
Den Unterschied kann man sehen. Prompt Engineering ist ein bisschen wie das Spielen mit einem neuen Lego-Set. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein brandneues Lego-Set vor sich. Sie können einfach drauflosbauen und sehen, was dabei herauskommt. Vielleicht entsteht ein interessantes Kunstwerk, vielleicht auch nicht. Das ist ein bisschen so, als würden Sie eine Künstliche Intelligenz (KI) ohne spezifische Anweisungen nutzen. Sie können Glück haben und etwas Nützliches erhalten, aber es ist genauso wahrscheinlich, dass Sie etwas erhalten, das für Ihre Bedürfnisse nicht wirklich passend ist.
Es kann Spaß machen, einfach „nach Lust und Laune“ Prompts einzugeben, und die Ergebnisse können unerwartet, überraschend und (unfreiwillig) komisch werden. Das ist sogar eine gute Methode, um zu brainstormen, neue Ideen zu generieren, und ganz uneingeschränkt auf Entdeckung zu gehen. Dabei ist der entscheidende Punkt, dass zwei wichtige Faktoren fehlen: Kontrolle und Vorhersehbarkeit. Gerade deswegen, weil Sie mit ungenauen Prompts nie wissen, was dabei herauskommt, ist es für Überraschungseffekte, Kreativität und Brainstorming gar kein schlechter Anfang.
Mit Anleitung funktioniert es, wie auf der Packung – auch, wenn Sie kein Programmierer sind
Wenn es aber eine Sache gibt, die für Effizienz, schnelles Arbeiten und für Produktivität wichtig ist, dann ist es genau das: Kontrolle. Vorhersehbarkeit. Um schnelle und zuverlässig gute Ergebnisse aus den Tools zu bekommen, müssen Sie sich darauf verlassen können, dass Sie auch so genau wie möglich das bekommen, was Sie haben möchten.
Wenn Ihr Ziel mit dem Umgang von Midjourney, ChatGPT oder einem anderen KI-Tool mehr als Spiel und Spaß ist, dann muss eben irgendwann System her. Kommen wir also zurück zum Lego-Vergleich: Prompt Engineering fängt an, wenn Sie die Anleitung aus der Packung holen.
Stellen Sie sich also vor, Sie folgen jetzt der Anleitung, die mit dem Lego-Set geliefert wurde. Dann wissen Sie jetzt genau, welche Teile Sie brauchen, wo sie hingehören und in welcher Reihenfolge Sie sie zusammenbauen müssen. Das Ergebnis ist ein spezifisches Modell, genau wie auf der Verpackung abgebildet.
Manchmal brauchen Sie vielleicht mehrere Versuche, um es genau so hinzubekommen, wie Sie möchten. Aber wie gesagt: Der Unterschied wird trotzdem sofort erkennbar!
Das ist wie das Nutzen einer KI mit einem gut konstruierten Prompt. Sie geben dem Tool genaue Anweisungen darüber, was Sie von ihm erwarten, und das Ergebnis ist viel wahrscheinlicher das, was Sie sich vorgestellt haben. Das ist, „in a nutshell“ auch der Sinn hinter Prompt Engineering. Mit System, mit „Anleitungen“, können Sie aus den gleichen Bausteinen sehr viel mehr holen. Manchmal sogar viel mehr, als Sie sich überhaupt vorstellen können!
Das Schöne dabei ist wohlgemerkt, dass Sie dafür kein Programmierer sein müssen. Genauso wenig, wie ein Produktdesigner, um die Lego-Modelle aufzubauen. Sie müssen einfach „nur“ der Anleitung folgen können. Und im Fall von Prompt Engineering heißt das oft, gute Prompts aus anderen Quellen kopieren und einige Teile so anpassen, dass sie Ihren Zielen entsprechen. Das Rad muss nicht jedes Mal neu erfunden werden, sondern steht für Sie zur Verfügung, wenn Sie wissen, wo Sie du hinschauen müssen.
In der Welt des Prompt Engineers sind technisches Wissen und Programmiersprachen nicht mehr so wichtig. Viel mehr ist es zunehmend „Meta-Wissen“, was von Bedeutung ist. Sie müssen wissen, dass es „Anleitungen“ gibt, wie Sie sie anwenden, wie Sie sie finden und anpassen und vor allen Dingen, was – ganz genau und in höchst detailliert – Sie damit erreichen wollen.
Aber das ist noch nicht alles: Sie können sich Ihre eigenen „Baupläne“ erstellen
Ein Prompt Engineer nutzt zwar bestehende Anleitungen oder Baupläne, aber seine Hauptaufgabe besteht darin, eigene „Baupläne“ (Prompts) zu erstellen. Die für ganz spezifische Ziele perfekt angepasst sind. Kehren wir zum Lego-Set zurück: Prompt Engineers sind dann diejenigen, die die Anleitungen überhaupt erstellen. Je nachdem, was der Prompt können muss und für welches KI-Tool er erstellt wird, kann das recht einfach oder eben hochtechnisch und aufwändig sein.
Wenn Sie den leistungsfähigen Roboter auf der Lego-Packung sehen, Sie aber lieber einen fast-menschlichen Lego-Butler haben wollen, können Sie sich die Zeit nehmen, dafür einen Bauplan zu erstellen. Das Ergebnis kann ein Butler sein, der sofort für Sie arbeiten kann und genau Ihr Unternehmen kennt und versteht. Sie können ihm sogar zum eigenen Brand Voice, Ihrer CI und Ihren Personas Fragen stellen, wenn Sie ihn so „programmiert“ haben. Wie ein neuer Assistent, den Sie erst einarbeiten müssen.
Sie haben es in der Hand. Sie überlegen sich, was Sie bauen möchten, planen es sorgfältig und wählen die richtigen Bausteine aus. Das ist wie fortgeschrittenes Prompt Engineering. Was erwarten Sie von der KI? Formulieren Sie Ihren Prompt so, dass er diese Erwartungen erfüllt. Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Modell (oder eine maßgeschneiderte Antwort), das genau Ihren Bedürfnissen und Vorstellungen entspricht.
Das Erstellen einer eigenen Anleitung und das Bauen nach dieser entspricht dem Erstellen von maßgeschneiderten Prompts. Es erfordert zwar mehr Aufwand und Fachwissen in Vorhinein, ermöglicht aber die Erstellung von spezifischen, individuell abgestimmten Ergebnissen und sorgt so am Ende für eine erhebliche Zeitersparnis. Dafür müssen Sie wohlgemerkt kein Ingenieur sein. Wir zeigen Ihnen hier, wie leicht der Einstieg ist!
Natürliche Sprache als „Programmiersprache“
Was genau ist ein Prompt? Ein Prompt ist ein anderes Wort für den Befehl oder die Natürliche Sprache als „Programmiersprache“, die Sie dem KI-Tool geben. Prompts sind auch das Herzstück der Interaktion mit generativen KI-Tools. Sie sind die Anweisungen, die wir der KI geben, um sie zu steuern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Ein Prompt kann dabei so ziemlich alles sein: eine Frage, eine Aussage, eine Aufforderung oder sogar ein Dialog. Es ist die Eingabe, die die Künstliche Intelligenz befähigt, eine bestimmte Ausgabe zu generieren. Mit einem gut formulierten Prompt können Sie die KI dazu bringen, einen Blogbeitrag zu schreiben, eine komplexe Frage zu beantworten, eine kreative Idee zu generieren, eine Datenanalyse durchzuführen und vieles mehr.
Ein wichtiger Aspekt hierbei ist die Sprache. Sie ist der Grund, warum Sie kein Entwickler sein müssen, um Prompt Engineering zu beherrschen. Die Fähigkeit, Prompts in natürlicher Sprache zu formulieren, ist das, was die Interaktion mit KI-Tools so zugänglich und intuitiv macht. Im Gegensatz zu traditionellen Programmiersprachen, die spezielle Syntax und Regeln erfordern, können Sie mit Prompts in Ihrer eigenen Sprache kommunizieren. Das macht die Arbeit mit KI-Tools nicht nur einfacher, sondern auch effizienter.
Die Verwendung von Prompts als „Programmiersprache“ hat noch einen weiteren Vorteil: Sie ermöglicht es uns, unsere „Roboter“ auf eine Weise zu steuern, die unserer natürlichen Denk- und Kommunikationsweise entspricht. Anstatt uns an die Sprache der Maschine anzupassen, passt sich die Maschine an unsere Sprache an. Das bedeutet, dass wir die KI auf eine Weise nutzen können, die intuitiv und natürlich für uns ist. So gesehen ist diese neue „Programmiersprache“ auch ein großer Schritt in Richtung Demokratisierung der KI, denn sie eröffnet uns allen eine ganz neue Welt voller Möglichkeiten.
Fangen Sie am besten hiermit an: Details vs. keine Details (Praxisbeispiele)
Wo fangen Sie also am besten an, wenn Sie mit Prompt Engineering mehr aus ChatGPT, Midjourney & Co. holen wollen? Der beste Tipp zum Starten: Packen Sie viele Details in Ihren Prompt! Details können einen riesigen Unterschied machen. Es ist reine Übungssache, alle relevante Details zu erwähnen. Dabei lohnt es sich, wirklich alles, was relevant ist, im Prompt mit einzubeziehen.
Wenige Details: „Schreibe einen Text über Shampoo“
Mehr Details: „Schreibe einen Text für eine Landingpage. Für unser neues Bio-Shampoo, das extra für trockenes Haar entwickelt wurde. Es enthält Aloe vera und Kokosöl, kommt ohne Parabene und Sulfate aus und die Verpackung ist umweltfreundlich.“
Es ist unschwer zu erkennen, warum der zweite Text meinem Ziel viel näher kommen könnte, Inspiration für neuen Text zu bekommen. Mit Midjourney können wir den Unterschied visualisieren:
Wenige Details: "A dog"
Mehr Details: "A large, joyful Golden Retriever playing in a sunny park, with fluffy fur that shines in the light"
Obwohl keines der Bilder schlecht ist, sind die Retriever-Bilder sehr viel spezifischer. Die meisten Tools funktionieren so, dass sie fast nicht anders können, als die Prompts sehr buchstäblich zu nehmen. Das heißt: fragt man nach einem Hund, bekommt man einen Hund. Und nicht eine bestimmte Rasse, Park und Sonnenschein. Oder besser gesagt: Rasse, Park und Sonnenschein hätten dabei sein können – es wäre dann aber reiner Zufall gewesen. Sie bekommen, wonach Sie fragen – und meistens nur, wonach Sie fragen.
Ähnlich ist es mit ChatGPT. Ohne Details antwortet ChatGPT standardmäßig eben … standardmäßig.
Teil 2:
Wie Sie Ihre Prompts besser machen können!
Wie sieht ein guter Prompt aus? 7 Bausteine, mit denen Sie bauen können
Was können (nicht müssen) gute Prompts ausmachen? Fast alle guten Prompts sind klar und zielgerichtet. Sie sagen genau, was Sie wollen, sind nicht zu lang und verwenden einfache, verständliche Sprache. Mit Schlüsselwörtern und Stilen können Sie die Antwort steuern. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen und passen Sie sie basierend auf den Ergebnissen an. Berücksichtigen Sie dabei immer, was das Modell kann und was nicht.
Wenn Sie also eine enttäuschende Antwort von ChatGPT bekommen, kann es daran liegen, dass ChatGPT nicht weiß, was für Sie eine gute Antwort wäre. Das können Sie der KI jedoch mitteilen! Und umso expliziter und deutlicher Sie das tun, umso höher ist auch die Wahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis am Ende auch passt.
Aus dem gleichen Grund gibt es nur wenige Prompts, die einfach kopiert und von allen genutzt werden können. Wir müssen uns alle erst genau und konkret überlegen, wie das ideale Ergebnis aussehen soll, und für welche Zwecke es eingesetzt werden soll, bevor wir überhaupt mit unseren Roboter-Gesprächen beginnen.
Also, wenn Sie genau wissen, was Sie von der Interaktion mit der KI erwarten und welche Details dabei wichtig sind, kann’s losgehen. Aber wie bringen Sie die Theorie in die Praxis? Hier sind sieben Bausteine, sortiert nach ihrer Wirkung auf Ihr Ergebnis, die Ihnen dabei helfen können, bessere Prompts zu erstellen.
Gute Prompts erfüllen dabei nur so viele der Faktoren, wie es braucht, um Ihre Ziele zu erreichen. Sie sind keine Checkliste, bei der Sie alle Punkte abhaken müssen. Im Gegenteil: Weniger ist oft mehr. Zu viele Anweisungen auf einmal können dazu führen, dass die wirklich wichtigen Punkte in zu viel Text untergehen.
7 Bausteine für bessere Prompts
| Zielorientierung | Ein guter Prompt sollte ein klares Ziel haben. Er sollte spezifisch genug sein, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, aber nicht so spezifisch, dass es die Kreativität oder Flexibilität des Modells einschränkt. Teilen Sie dem Tool mit, was Sie von ihm erwarten. |
| Klarheit und Präzision | Die Formulierung Ihres Prompts sollte klar und präzise sein. Unklare oder mehrdeutige Prompts können zu unerwünschten oder unerwarteten Ergebnissen führen. |
| Kontext | Die Anweisung sollte den notwendigen Kontext liefern. Dies kann Informationen über die gewünschte Art der Antwort, den Hintergrund des Themas oder spezifische Anforderungen an die Antwort beinhalten. Es sollten also alle Details erwähnt werden, die Ihnen wichtig sind. |
| Länge | Die Länge des Prompts kann einen Einfluss auf die Qualität der Antwort haben. Zu kurze Prompts können zu allgemeinen oder ungenauen Antworten führen, während zu lange Prompts das Modell überfordern können. Das ist jedoch Tool-abhängig. Oder anders ausgedrückt: Der Prompt sollte nicht länger als notwendig sein. |
| Sprache und Stil | Der Prompt sollte in einer Sprache und einem Stil formuliert sein, die dem Modell und dem gewünschten Ergebnis entsprechen. Dies kann die Verwendung von Fachjargon, formeller oder informeller Sprache oder spezifischen Stilrichtungen beinhalten. |
| Anpassungsfähigkeit | Oft sind die besten Prompts auch anpassungsfähig und bieten die Möglichkeit, auf Basis der erhaltenen Antwort angepasst oder verfeinert zu werden. Anpassungsfähig heißt, dass Sie sie als Ihre eigenen Bausteine nutzen können. |
| Verwendung von Schlüsselwörtern | Die Verwendung von Schlüsselwörtern kann dazu beitragen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Diese Schlüsselwörter können Stile festlegen, Themen hervorheben oder spezifische Aspekte der gewünschten Antwort lenken. Sie können auch dazu beitragen, die KI auf bestimmte Denkweisen oder Perspektiven zu lenken, was zu kreativeren und relevanteren Antworten führt. |
Schauen wir uns nun einige praktische Beispiele an. Denken Sie daran: Der beste Weg, dies zu meistern, ist, selbst Hand anzulegen und damit zu experimentieren. Alles ist möglich!
Zielorientierung, Klarheit und Kontext (Praxisbeispiele)
Hier folgen Beispiele für Prompts mit Bezug auf Marketing, die Sie – angepasst, natürlich – direkt in ChatGPT eingeben können. Gemeinsam haben sie, dass sie klar und deutlich formulieren, wie das Endergebnis aussehen soll und dem Chatbot viel Kontext bietet, damit auch die Antwort spezifisch und nicht allgemein werden kann.
ChatGPT-Beispiele
Wettbewerbsanalyse (mit ChatGPT Plus möglich)
„Besuche die Website unseres Hauptkonkurrenten unter www.konkurrent-website.com. Analysiere die Hauptmerkmale ihrer Produkte und Dienstleistungen und erstelle eine Liste mit fünf Punkten, in denen wir uns verbessern könnten, um wettbewerbsfähiger zu sein.“
Content-Ideen
„Ich bin der Content-Manager für eine Firma, die Fitnessgeräte herstellt. Wir möchten unseren Blog mit nützlichen und ansprechenden Inhalten für Fitnessbegeisterte füllen. SEO-optimiert. Vier Blog-Themen vorschlagen, die sich auf die Vorteile unserer Produkte und allgemeine Fitness-Tipps konzentrieren.“
E-Mail-Marketing-Kampagne
„Hier ist der aktuelle Text für unsere E-Mail-Marketing-Kampagne: (hier deine E-Mail einfügen) Passe den Text so an, dass er persönlicher und ansprechender ist. Unser Ziel ist es, die Klickrate zu erhöhen und die Kunden zum Kauf unserer neuen Produkte zu motivieren. Unsere Zielgruppe ist (deine Zielgruppe beschreiben)“
SEO-optimierter Blogpost
„Hier ist der Anfang unseres neuen Blogposts: (Text einfügen) Könntest du bitte diesen Blogpost weiterführen und dabei die Keywords ‚nachhaltiges Design‘, ‚innovative Technologie‘ und ‚hohe Qualität‘ einbeziehen? Unser Ziel ist es, einen informativen und SEO-optimierten Blogpost zu erstellen, der unsere Website-Besucher dazu ermutigt, mehr über unser neues Produkt zu erfahren.“
Midjourney-Beispiele
Sehr ausführliches Ziel:
„Highly realistic portrait of an older woman in a forest setting, kind, weathered face full of wisdom and character, with deep laugh lines and sparkling eyes full of life,her hair is a mix of silver and white, loosely tied back, with a few strands escaping around her face, she's wearing a warm, earth-toned sweater and a pendant necklace. She's standing amidst tall, ancient trees, their leaves a mix of vibrant and fading colors, indicating the onset of autumn. The dappled sunlight filters through the canopy, casting a soft, warm glow on her face. In her hand, she holds a walking stick,her expression is one of peace and contentment, as if she's in her favorite place in the world“
Was für ChatGPT ein Vorteil ist – Kontext in Fülle und Breite – ist für Midjourney wiederum zu viel. Obwohl das obere Ergebnis von hoher Qualität ist, haben es viele Details nicht vom Text zum Bild geschafft. (Zum Beispiel die im Prompt beschriebenen Sweater, Halskette und Wanderstock.)
Darüber hinaus ist das Bild zwar „highly realistic“, aber keine Fotografie. Es ist deswegen auch ein Beispiel dafür, dass Sie oft ganz buchstäblich das bekommen werden, wonach Sie fragen. Es wurde ja nicht um eine Fotografie gebeten, deswegen ist ein hoch-realistisches Gemälde ein genau so sehr wahrscheinliches Ergebnis wie eine Fotografie. Das Tool muss schlicht erraten, was gewollt ist.
Es geht also nicht darum, so viele Details wie möglich einzubringen, sondern – vor allem bei Midjourney – wirklich nur die wirklich wichtigen, entscheidenden Punkte. Sagen wir, dass wir wirklich eine Fotografie brauchen, und dass Sweater, Wanderstock und Kette unbedingt dabei sein müssen? Dann fügen wir zum einen natürlich das für unser Ziel wichtige Wort „photography“ dem Prompt hinzu, und entfernen die Teile vom Prompt, die überflüssig sind:
Ausführliches, klares Ziel:
„Realistic portrait of an older woman in a forest setting holding a walking stick, kind, weathered face full of wisdom and character, with deep laugh lines and sparkling eyes, hair, silver and white, warm earth-toned sweater, pendant necklace, sunlight, warm glow, autumn, photography“
Wir bitten jetzt nicht nur um ein Bild einer älteren Frau im Wald, sondern haben „holding a walking stick“ viel weiter nach vorne gestellt. So konnten wir das Ergebnis an unsere Prioritäten anpassen.
Länge, Sprache und Stil (Praxisbeispiele)
Die beiden Frau-im-Wald-Bilder illustrieren deswegen auch, warum die Länge der Anweisungen einen großen Unterschied ausmachen kann. Das ist „learning by doing“ – einige Programme werden Ihr Ziel besser erfüllen können, wenn die Eingaben sehr lang und ausführlich sind, andere verschlucken dann eher die Hälfte. In der Sammlung unserer Marketing-Prompts gibt es teilweise sehr lange Prompts. Wir haben mit ChatGPT damit gute Erfahrungen gemacht. Für Midjourney wiederum ist unsere Empfehlung: Lieber kürzer halten!
Midjourney-Tipp: Um in Midjourney ein Bild zu generieren, geben Sie /imagine ein, gefolgt von Ihrem Prompt. Sie können aber auch /shorten eingeben. Wenn Sie dann Ihren Prompt eingeben, bekommen Sie vier verkürzte Versionen zurück, die nur die vom Tool als wichtig eingeschätzten Wörter (oder „Tokens“) aufführen. Anschließend können Sie die Bilder direkt generieren lassen.
Einer der Tokens (Wörter im Prompt), die jedes KI-Modell auf jeden Fall hoch priorisieren wird, sind Sprachangaben. Egal, was Sie zum Beispiel in ChatGPT eingeben: Sie geben auch immer gleichzeitig eine Angabe mit, in welcher Sprache und in welchem Stil Ihre Antwort sein soll. Entweder explizit, weil Sie im Prompt darum bitten, oder implizit, weil das Programm sich sonst automatisch an Ihre Sprache anpasst!
ChatGPT Beispiele: Mit Roleplaying zu jedem Jargon
Die Sprache, die Sie in Ihrem Prompt verwenden, ist wie eine Straßenkarte für ChatGPT. Sie hilft dem KI-Modell zu verstehen, in welchem Stil und Ton es antworten soll. Und es kann sich an fast jeden Sprachstil anpassen, den Sie sich vorstellen können! Schreiben Sie auf Englisch, wird es auf Englisch antworten, und so weiter. Aber es geht eben noch weiter.
Wenn Sie zum Beispiel eine Antwort im Marketing-Jargon möchten, könne Sie Ihren Prompt mit entsprechenden Fachbegriffen und Phrasen formulieren. Oder wenn Sie in der Sprache eines Bauingenieurs sprechen möchten, verwenden Sie technische Begriffe und spezifische Ausdrücke aus diesem Bereich. ChatGPT wird diese Hinweise aufgreifen und die Antwort entsprechend anpassen.
Hier ein paar Beispiele, wie Sie das mit der Prompt Engineering-Technik „Roleplaying“ gezielt nutzen können:
ChatGPT als Marketingexperte (oder Bauingenieur, oder...)
„Erkläre mir, als wärst du ein Marketingexperte, wie man eine erfolgreiche Social-Media-Kampagne durchführt.“ Oder „Beschreibe, als wärst du ein Bauingenieur, den Prozess der Errichtung eines Hochhauses.“
Performance-Optimierung-Anleitung erstellen
„Gib mir, als wärst du ein Marketing-Controller, eine detaillierte Anleitung, wie man die Performance einer Online-Werbekampagne misst und optimiert.“
Instagram-Post erstellen
„Als Social Media Manager, entwirf einen ansprechenden Post für Instagram, der die Vorteile unseres neuesten (Software-Updates) hervorhebt.“ (Ergänzt mit den notwendigen Kontext-Infos, natürlich)
Inspiration für eine Inbound-Marketing-Strategie erstellen
„Als erfahrener Content-Marketing-Spezialist, erstelle einen umfassenden Leitfaden zur Implementierung einer Inbound-Marketing-Strategie, der sowohl die Theorie als auch praktische Anwendungsbeispiele enthält.“ (Ergänzt mit den notwendigen Kontext-Infos, natürlich)
ChatGPT Beispiele: Wie Sie jeden Ton & Stil bekommen, den Sie möchten
Das ist aber nur die Spitze des Eisbergs. Mit einem LLM können Sie noch tiefer gehen und den Ton und Stil Ihrer Antwort noch weiter anpassen. Sie können zum Beispiel um eine Antwort in einem humorvollen oder sarkastischen Ton bitten, oder ChatGPT bitten, eine Geschichte im Stil eines bestimmten Autors oder einer bestimmten Ära zu schreiben. Die Möglichkeiten sind wirklich endlos!
Eine kleine Auswahl an Beispielen:
Sarkastischer Marketingexperte
„Als ein sarkastischer Marketingexperte, erkläre mir, warum traditionelle Werbemethoden in der digitalen Ära immer noch relevant sind.“
Im Stil von Jane Austen
„Erzähle eine romantische Geschichte im Stil von Jane Austen über zwei KI-Programme, die sich ineinander verlieben.“
Investigativer Journalismus
„Verfasse einen Artikel im Stil eines investigativen Journalisten über die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt.“ (Diese Eingabe könnte wunderbar mit einem Link-Reader-Plugin ergänzt werden, womit Sie ChatGPT für sich online investigieren lassen können. Mit ChatGPT Plus gibt es eine Reihe von Plugins zur Verfügung.)
Beatnik-Stil
„Schreibe eine Kurzgeschichte im Stil der Beatnik-Literatur über eine Reise durch das Internet.“
Wie ein Reise-Blogger
„Verfasse einen Blogpost im Stil eines Reisebloggers über die ‚Reise‘ durch verschiedene Programmiersprachen.“
